Unsere Masterstudiengänge

  • Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik (M. Sc.)
  • Bioingenieurwesen (M. Sc.)
  • Computational Modeling in Engineering (M. Sc.)

Die Studiengänge bieten eine flexible Gestaltung sowie ein vielfältiges Wahl- und Vertiefungsangebot. Die Inhalte orientieren sich an den Forschungsschwerpunkten der KIT-Fakultät. Neben der klassischen Verfahrenstechnik gibt es Lehrangebote in den Bereichen Energie- und Umwelttechnik, Produktgestaltung und Bio-und Lebensmitteltechnik, um nur einige Beispiele zu nennen.
Ein Berufspraktikum (nicht im Master Computational Modeling in Engineering), überfachliche Qualifikationen sowie eine Masterarbeit, bei der Sie an aktuellen Forschungsthemen mitwirken, runden das Profil ab.

Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik

Der Masterstudiengang Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik (CIW) am KIT baut auf den Bachelorstudiengang CIW am KIT auf. Voraussetzung für die Zulassung ist ein abgeschlossenes Bachelorstudium sowie fachliche Vorkenntnisse gemäß § 6 der Zulassungssatzung (Details siehe Studieninteressierte Masterstudium). Mit einem abgeschlossenen Bachelor Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik oder Bioingenieurwesen am KIT sind die fachlichen Voraussetzungen automatisch erfüllt.

 

Zum Master-Studiengang

Bioingenieurwesen

Voraussetzung für die Zulassung ist ein abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium einer anerkannten Hochschule in Bioingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang. Es wird keine Mindestnote verlangt.

 

Zum Master-Studiengang

Computational Modeling in Engineering (M. Sc.)

The English-taught Master’s program in Computational Modeling in Engineering is aimed at motivated students with a background in engineering, natural sciences, or computer science who want to develop sustainable technologies in a digital world. It provides a strong foundation in mathematical and physical modeling, combined with modern numerical and data-driven methods used in engineering practice. You will learn to develop, analyze, and evaluate computational models while working in interdisciplinary teams. The curriculum blends theory with practical applications across engineering fields and offers electives to specialize in areas such as materials science, fluid dynamics, structural mechanics, or data-based methods. Close links to current research give you insight into real scientific challenges and opportunities to collaborate internationally. Graduates benefit from excellent career prospects in academia, research, and industry.

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