Die KIT-Fakultät für Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik bietet zwei Masterstudiengänge an. Auf den folgenden Seiten finden Sie inhaltliche und organisatorische Informationen.
Die Studiengänge bieten eine flexible Gestaltung sowie ein vielfältiges Wahl- und Vertiefungsangebot. Die Inhalte orientieren sich an den Forschungsschwerpunkten der KIT-Fakultät. Neben der klassischen Verfahrenstechnik gibt es Lehrangebote in den Bereichen Energie- und Umwelttechnik, Produktgestaltung und Bio-und Lebensmitteltechnik, um nur einige Beispiele zu nennen.
Ein Berufspraktikum, überfachliche Qualifikationen sowie eine Masterarbeit, bei der Sie an aktuellen Forschungsthemen mitwirken, runden das Profil ab.
| Bioingenieurwesen / Chemieingenieurwesen & Verfahrenstechnik | ||
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| Regelstudienzeit | 4 Semester (maximale Studiendauer 8 Semester) |
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| Leistungpunkte | 120 | |
| Abschluss | Master of Science | |
| Sprache | Deutsch | |
| Bewerbung | Zum Wintersemester und Sommersemester möglich |
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Der Masterstudiengang Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik (CIW) am KIT baut auf den Bachelorstudiengang CIW am KIT auf. Voraussetzung für die Zulassung ist ein abgeschlossenes Bachelorstudium sowie fachliche Vorkenntnisse gemäß § 6 der Zulassungssatzung (Details siehe Vor dem Studium). Mit einem abgeschlossenen Bachelor Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik oder Bioingenieurwesen am KIT sind die fachlichen Voraussetzungen automatisch erfüllt.
Voraussetzung für die Zulassung ist ein abgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium einer anerkannten Hochschule in Bioingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang. Es wird keine Mindestnote verlangt.
The English-taught Master’s degree program in Computational Modeling in Engineering is designed for motivated students with a background in engineering, natural sciences, or computer science who aspire to shape sustainable technologies in an increasingly digital world. The program provides a solid foundation in applied mathematical and physical modeling, complemented by specialized numerical and data-driven methods that are essential in modern engineering practice. A wide range of elective courses allows you to tailor your studies to your personal interests.
