Vortrag: Digitalisierung in der Partikeltechnik – Werkzeug für die zukünftige Prozessauslegung

Die Digitalisierung ist im industriellen Umfeld in aller Mund. Ziele der Digitalisierung sind verbesserte Prozessabläufe, Produkte und Geschäftsmodelle. In Zeiten der Rohstoffknappheit und der gestiegenen Energiekosten ist die Effizienzsteigerung eine wichtige Voraussetzung für den wirtschaftlichen Betrieb von verfahrenstechnischen Prozessen.

Welchen Nutzen haben Digitalisierungsstrategien für die Partikeltechnik?

Dieser Fragestellung möchte ich in meinem Vortrag nachgehen. Der Fokus liegt auf methodischen Ansätzen und Strategien für die Beurteilung von Prozessen in der Partikeltechnik. Basis der Betrachtung sind unterschiedliche Zeit- und Längenskalen. CFD-Modelle helfen ein tiefgreifendes Prozessverständnis zu erzeugen, während echtzeitfähige, hybride Prozessmodelle den beschleunigten Scale-up in das industrielle Umfeld erlauben. Die Kombination der genannten Ansätze mit in-situ- und online-Prozessanalytik ermöglicht eine direkte Verarbeitung der Partikeleigenschaften, wofür sich die Methoden des maschinellen Lernens besonders gut eignen. Allerdings ist hierfür die Kalibrierung der Messsysteme sowie die Beurteilung von Messzeit und -auflösung eine wichtige Voraussetzung

Weiterhin können hybride Prozessmodelle zu lernfähigen Systemen weiterentwickelt werden, um das Ziel des autonomen Betriebs von Prozessen in der Partikeltechnik zu erreichen. Abschließend gehe ich im Ausblick auf die Erforschung neuer Apparatekonzepte sowie die Einbindung der methodischen Ansätze in die Lehre ein.